不良分析系统_合肥彩名堂智能机器股份有限公司




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    不良分析系统

    应用场景:利用大数据技术及数据挖掘算法模型,可实现海量数据中快速定位不良根因,同时激活沉睡的数据,极大的缩短解决不良的时间,助力工厂增产提效


    产品功能



    – AI算法快速定位不良根因

    – 设备级、参数级分析

    – 决策分析

    – 高可用性

    产品特点



    – 降低人工、时间成本

    – 沉淀知识技能

    – 平台共享

    – 促进工艺综合改进

    优势效果




    简约友好的BS设计,贴合用户使用习惯





    强大的算法模型融合丰富的专家经验,极大程度的挖掘海量数据的价值






    快速定位根因设备,便捷的数据分析工具,节约人工成本80%



    案例介绍



     ※ 客户为国际泛半导体的龙头企业


    • 商业挑战

    1. 不良根因定位时间漫长

    2. 生产数据利用率低

    3. 缺乏业务算法相结合的人才



    • 方案






    • 方案落地效果

    1. 不良根因定位比传统方式效率提升90%

    2. 辅导了10+人学会了大数据算法定位不良根因

    3. 集成企业数据,融合专家经验,促进工艺综合改进

    4. 建立了不良定位的流程体系



    优势效果




    简约友好的BS设计,贴合用户使用习惯





    强大的算法模型融合丰富的专家经验,极大程度的挖掘海量数据的价值






    快速定位根因设备,便捷的数据分析工具,节约人工成本80%



    案例介绍



     ※ 客户为国际泛半导体的龙头企业


    • 商业挑战

    1. 不良根因定位时间漫长

    2. 生产数据利用率低

    3. 缺乏业务算法相结合的人才



    • 方案






    • 方案落地效果

    1. 不良根因定位比传统方式效率提升90%

    2. 辅导了10+人学会了大数据算法定位不良根因

    3. 集成企业数据,融合专家经验,促进工艺综合改进

    4. 建立了不良定位的流程体系



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